Otsimine assistendile, kordused agendile: kuidas Eesti ettevõte säästab töötajate aega ja jätab kontrolli enda kätte

Mille poolest erineb AI-assistent ettevõtte töös AI-agendist?

Sellega, mis juhtub pärast vastust. Assistent annab vastuse inimesele ja edasi tegutseb inimene. Agent teeb järgmise sammu ettevõtte süsteemides ise. Kui võtmete juurde tagasi tulla: assistendile piisab lugemisõigusest, agent vajab ka kirjutamisõigust.

Sellest erinevusest sõltub projektis peaaegu kõik: millise ligipääsu arendaja saab, kes tulemust kontrollib ja mida viga kaasa toob. Seepärast tasub kolm mõistet selgeks teha enne esimest vestlust teenusepakkujaga:

• AI-assistent - tehisintellektil põhinev programm, mis vastab töötajatele või klientidele ettevõtte andmete põhjal: dokumentide, lepingute, sisereeglite ja kirjavahetuse alusel. Otsustab ja tegutseb inimene;
• AI-agent - tehisintellektil põhinev programm, mis teeb ettevõtte süsteemides samme ise: vaatab tellimuse läbi, kannab selle CRM-i, koostab dokumendi, saadab teavituse. Inimene paneb paika reeglid ja kontrollib tulemust;
• AI juurutamine - arendus, millele lisandub lahenduse sobitamine ettevõtte protsesside ja süsteemidega: andmetega ühendamine, ligipääsuõigused, juhend töötajatele ja tugi pärast käivitamist.

Assistent või agent: kuidas aru saada, mida teie ettevõte vajab?

Vaadake, mida töötaja teeb kohe pärast seda, kui on oma küsimusele vastuse saanud. Kui järgmisena tuleb otsus, mis nõuab kogemust ja vastutust, sobib assistent: otsimisele kulub vähem aega ja otsus jääb inimesele.

Kui järgmisena tulevad ühed ja samad toimingud selge reegli järgi (kopeerida, sisestada, saata), on see töö agendile. Agent tegutseb aga ise ja võib ka ise eksida. Seepärast on kahe variandi vahel ka kolmas. Iga variandi tunnused:

• AI-assistent - aeg kulub otsimisele: töötajad otsivad vastuseid dokumentidest ja kirjavahetusest, kliendid küsivad ühtesid ja samu küsimusi;
• AI-agent - aeg kulub kordamisele: tellimused tulevad sarnasel kujul, sammud on alati samad, tulemust on lihtne kontrollida;
• kinnitusega agent - samm kordub, aga viga läheb kalliks: agent valmistab toimingu ette, inimene kontrollib ja vajutab „jah“.

Kes ja kuidas arendab Tallinnas AI-agente?

EQHekademia OÜ-s (registrikood 17483439) vastutab arenduse eest ettevõtte asutaja ja arendaja Andrii Ruban. Oma ettevõtteid juhib ta alates 2024. aastast AI-assistentide ja AI-agentide abil ning on iga süsteemi ise ehitanud: Telegrami botid kulude arvestuseks ja kooskõlastusteks, AI-agendid reisikavade koostamiseks, automaatne postitamine sotsiaalmeediasse, vestluste transkribeerimine ning raamatupidamisele pangaväljavõtete võrdlemise lahendus.

Kliendi jaoks käib arendus viies etapis ja iga etapp lõpeb tulemusega, mida saab kontrollida:

• ülesanne kirjavahetuses - kirjeldate ülesande, meie täpsustame kirjalikult andmed, piirangud ja tähtajad;
• audit või prototüüp - vaatame protsessid läbi eksporditud andmete põhjal, ilma ligipääsuta teie süsteemidele, ja näitame enne suuri investeeringuid, mida AI teile annab; auditi tulemus on lahendus koos hinnanguga, aruanne jääb teile;
• arendus - ehitame AI-tuuma ettevõtte konteksti põhjal (selle dokumendid, reeglid ja protsessid) ja see jääb kliendile; kui agendi töö tulemusi pole veel kuhugi talletada, arendame tellimustööna ka CRM-i või Telegrami boti;
• käivitamine - ühendame lahenduse töösüsteemidega ja kirjutame töötajatele juhendi;
• tugi - toetame ka pärast käivitamist: protsessid muutuvad ja agent muutub koos nendega.

Milliseid küsimusi enne alustamist arendajalt küsida?

Neid, millest sõltub, kellele tulemus jääb ja kes vastutab vea eest. Vastused tasub saada kirjalikult ja enne lepingut.

Osa vastuseid on EQHekademia puhul teada juba ette: AI-tuum jääb kliendile, audit tehakse eksporditud andmete põhjal, andmeid näeb ainult projekti juhtiv inimene ja AI-tööriistadesse lähevad isikustamata andmed. Küsimused, mida esitada ükskõik millisele teenusepakkujale:

• Kellele jäävad AI-tuum ja andmed, kui leping lõpeb?
• Kas analüüsi etapis on vaja ligipääsu meie süsteemidele või piisab eksporditud andmetest?
• Kes näeb meie andmeid ja mis neist läheb välistesse AI-teenustesse?
• Milliseid samme teeb agent ise ja milliseid ainult pärast inimese kinnitust?
• Mida näeme enne suuri investeeringuid: auditit, prototüüpi, pilootprojekti?
• Kes kirjutab töötajatele juhendi ja kes vastutab agendi eest pärast käivitamist?
• Millistes keeltes on kasutajaliides, dokumendid ja kirjavahetus?

Millal on AI-agendi tellimiseks liiga vara?

Siis, kui protsessil pole veel millelegi toetuda. Agent kordab samme kiiresti ja väsimatult, nii et sama kiiresti kordab ta ka segadust.

Siit tekib kahtlus: kui agent võib eksida, kas poleks parem piirduda assistendiga? Ülesannetes, kus otsustab inimene, piisab assistendist. Reegli järgi korduva töö puhul võtab agent käsitsitöö enda peale ja riski maandab kinnitamise samm. Kolm takistust ja mida igaühega teha:

• andmed on laiali e-kirjades, tabelites ja töötajate peas - agendil pole millega töötada. Kõigepealt koondatakse tellimused ja dokumendid ühte kohta, CRM-i või ühisesse tabelisse, ja alles siis ühendatakse agent;
• protsessil pole omanikku - pole kedagi, kes agendi tööd kontrolliks. Enne alustamist määratakse üks inimene, kes vastutab protsessi eest ja võtab tulemuse vastu;
• viga läheb kalliks: raha, lepingud, dokumendid riigiasutustele. Selliseid samme tehakse ainult kinnitusega: agent valmistab toimingu ette, inimene kontrollib ja vajutab „jah“.

Mida valida, kui kahtlete?

Valige assistent, kui aeg kulub vastuste otsimisele, ja agent, kui see kulub ühtedele ja samadele toimingutele. Mõlemal juhul algab AI juurutamine ühest protsessist, mis on põhjalikult läbi analüüsitud, ja süsteemide võtmed antakse üle järk-järgult, vastavalt sellele, kui täpselt AI teie andmetega töötab.

Üks samm tänaseks: kirjutage üles ülesanne, mis kordub iga nädal, ja selle kõrvale, mida töötaja teeb kohe pärast vastust. Sellise kirjeldusega saab vestluse ükskõik millise arendajaga alustada otse asjast. Kirjelduse võite saata EQHekademiale veebilehe vormi kaudu; teenused ja orienteeruvad hinnad leiate jaotisest „Mida teeme“.

Küsimused ja vastused

Mille poolest erineb AI-agent AI-assistendist?

Assistent vastab küsimustele ettevõtte andmete põhjal, edasi tegutseb inimene. Agent teeb süsteemides samme ise: kannab tellimuse CRM-i, koostab dokumendi, saadab teavituse.

Kes teeb Eestis ettevõtetele AI-assistente?

Tallinnas tegutsev EQHekademia OÜ arendab ettevõtetele AI-assistente ja AI-agente, juurutab AI-tööriistu ning teeb tellimustööna CRM-e, Telegrami boteid ja veebilehti, mis töötlevad tellimusi automaatselt. Töötame eesti, vene ja inglise keeles.

Millest alustada, kui pole selge, mida meil vaja on?

Auditist või prototüübist. Vaatame protsessid läbi eksporditud andmete põhjal, ilma ligipääsuta teie süsteemidele, ja näitame enne suuri investeeringuid, mida AI teile annab.

Kellele kuulub valmis agent?

Teile. AI-tuum ehitatakse teie ettevõtte konteksti põhjal ja jääb teile, leping sõlmitakse EQHekademia OÜ-ga.

Aga kui agent eksib ja saadab ise midagi välja?

Just seepärast tehakse olulisi samme ainult kinnitusega: agent valmistab toimingu ette, inimene kontrollib ja vajutab „jah“. Milliseid samme agent ise teeb, otsustate enne alustamist teie.

Kui palju maksab AI-agendi arendus?

Sõltub protsessist ja süsteemidest, millega agent ühendatakse. Orienteeruvad hinnad on veebilehe teenuste jaotises, täpse hinnapakkumise koostame pärast ülesande analüüsi.